Kaliteli içeriğin önemli bir sıralama faktörü olduğunu biliyoruz. Peki Google bir içeriğin kaliteli olup olmadığını nasıl belirliyor? Google, arama esnasında sorgulanan kelimeyle en ilgili sonuçları kullanıcıya sunmak için TF-IDF (Terim frekansı-belge frekansı) analizini kullanıyor.
Google, bir terimin metinde ne kadar geçtiğini ve nasıl kullanıldığını terim frekansı ve ters belge frekansı (TF-IDF) analiziyle ölçerek metne bir değer biçiyor. Bu analiz, anahtar kelimelerin sıklığını ve önemini ölçerek kaliteli ve hedef odaklı içeriklerin ön plana çıkmasını sağlıyor.
Özellikle SEO çalışmaları yapanlar için TF-IDF, sayfa içeriğinin optimize edilmesi ve doğru anahtar kelimelerin seçilmesi açısından kritik bir araçtır. Bu içerikte TF-IDF’nin ne olduğuna ve bu analizin nasıl kullanılacağına değineceğiz.
TF-IDF Nedir?
İçindekiler
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), belirli bir terimin bir belge içindeki önemini ölçmek için kullanılan bir analiz yöntemidir. Temel olarak kullanıcıya sorgusuyla en alakalı olan sonucu sunmak için kullanılır.
TD-IDF analizi, anahtar kelimelerin rastgele kullanımı yerine, bu kelimelerin belirli bir bağlam içinde nasıl kullanıldığını ve içerik ile nasıl ilişkilendirildiğini değerlendiren bir yöntemdir. Bu sayede elde edilen skor, arama motorları tarafından içeriklerin alaka düzeyinin anlaşılmasını sağlar.
Bu yöntem, bir terimin belge içinde ne kadar sık geçtiğini (terim frekansı, TF) ve bu terimin tüm belgeler arasında ne kadar nadir olduğunu (ters belge frekansı, IDF) birleştirerek hesaplanır. Yani, sık kullanılan kelimeler düşük puan alırken, daha nadir kullanılan önemli kelimeler yüksek puan alır.
TF-IDF Nasıl Hesaplanır?
TF yani terim sıklığı, içeriğe göre terimin ne kadar sık kullanıldığını ifade eder. Bir içerikte SEO kelimesinin 18 defa geçtiğini düşünelim. İçeriğin tamamı 1000 kelimeden oluşuyorsa TF değeri 18/1000= 0.018’dir.
IDF, toplam belge sayısının terimi içeren belge sayısına bölünmesiyle elde edilen logaritmadır. Yani, incelemek üzere bir anahtar kelimeyi arama motorunda arattığımızda ilk çıkan 10 belgeyi aldığımızı düşünelim. Böylece inceleyeceğimiz belge sayısı 10 olur. Test edilen anahtar kelime de bu belgelerin 3 tanesinde görülüyorsa, IDF değeri 0.52 olur. (log (10/3))
TF kelimenin sıklığını gösterirken, IDF kelimenin önemini gösterir. TF-IDF ölçümünde en düşük değer 0’dır. Bu değer, terim sıklığı ile ters belge frekansı çarpımına eşit olduğundan pozitif bir değer alır, negatif değer alamaz.
TF-IDF Analizi Ne Zaman Kullanılmalı?
TF-IDF analizi, içerik oluşturma ve optimizasyon süreçlerinde çeşitli durumlarda kullanılabilir. Yeni bir içerik oluştururken, mevcut içeriğin performansını değerlendirirken veya rekabet analizi yaparken bu yöntemi kullanmak oldukça faydalıdır.
Yeni İçerik Oluştururken
Mevcut İçerikleri Kontrol Ederken
Mevcut içeriklerinizin performansını değerlendirirken TF-IDF analizi, hangi anahtar kelimelerin yeterince vurgulanmadığını ve hangi konuların eksik olduğunu belirlemenize yardımcı olur.
Bu analiz, içeriğinizin güçlü ve zayıf yönlerini ortaya çıkararak gerekli düzenlemeleri yapmanızı sağlar. İçeriğinizde eksik veya yetersiz kalan anahtar kelimeleri doğal ve anlamlı bir şekilde ekleyerek içeriğinizi optimize edebilirsiniz.
Böylece, mevcut içeriklerinizin arama motorlarında daha iyi sıralamalar elde etmesini sağlayabilir ve kullanıcı deneyimini artırabilirsiniz.
2. Sayfaya Düşen Kaliteli İçeriği Optimize Ederken
Başarılı bir içeriğinizin 2. sayfaya düştüğünü fark ettiğinizde, TF-IDF analizi bu içeriği yeniden değerlendirmek ve optimize etmek için mükemmel bir araçtır. Analiz, içeriğinizin hangi anahtar kelimelerle yeterince örtüşmediğini ve hangi terimlerin eksik olduğunu belirlemenize yardımcı olur. Bu bilgiler ışığında, içeriğinizde gerekli güncellemeleri yaparak eksik olan veya yeterince vurgulanmayan anahtar kelimeleri ekleyebilirsiniz. Böylece, içeriğinizi daha rekabetçi hale getirip, tekrar 1. sayfada yer almasını sağlayabilirsiniz.
Rekabet Analizi Yaparken
Rekabet analizi sırasında TF-IDF, rakiplerinizin hangi anahtar kelimeleri ve terimleri nasıl kullandığını anlamanıza yardımcı olur. Bu analiz, rakiplerinizin başarılı olduğu stratejileri belirleyerek kendi içeriklerinizi bu doğrultuda optimize etmenizi sağlar. Rakiplerinizin güçlü olduğu alanlarda eksiklerinizi gidererek ve onların stratejilerinden ilham alarak kendi içeriklerinizi daha güçlü ve rekabetçi hale getirebilirsiniz.
Sıralama Kaybeden İçeriklerinizi Optimize Ederken
Sıralama kaybeden içeriklerinizi tekrar değerlendirirken TF-IDF analizi, bu içeriklerin neden sıralama kaybettiğini anlamanıza yardımcı olur.
Analiz, içeriklerinizin güncelliğini yitiren veya yeterince vurgulanmayan anahtar kelimeleri belirler ve gerekli düzeltmeleri yapmanızı sağlar. İçeriğinizi yeniden optimize ederek, eksik veya zayıf olan anahtar kelimeleri güçlendirip, yeni ve ilgili terimleri ekleyebilirsiniz. Bu şekilde, sıralama kaybeden içeriklerinizin yeniden üst sıralarda yer almasını sağlayabilir ve arama görünürlüğünüzü yükseltebilirsiniz.
TF-IDF Analizi Nasıl Gerçekleşir?
TF-IDF analizi yapmak için birkaç adım izlenebilir. İlk olarak, analiz edilecek belgeler veya web sayfaları belirlenmelidir. Belirlediğiniz anahtar kelime için ilk sıralarda yer alan 10 içeriği analiz etmek üzere seçebilirsiniz.
TF-IDF analizini manuel olarak yapmak zor ve zaman alıcı olabilir. Bu nedenle, çeşitli TF-IDF araçları ve yazılımları kullanarak bu analizi hızlı ve etkili bir şekilde tamamlayabilirsiniz. Bu araçlar, içerik optimizasyonu ve rekabet analizi süreçlerinde size büyük kolaylık sağlayacaktır.
Örneğin TF-IDF analiz araçlarından Link Assistant gibi seçeceğiniz bir aracı kullanarak analizi gerçekleştirebilirsiniz.
Bu analiz sonunda her anahtar kelimenin belgede kaç kez geçtiği ve terimlerin genel nadirliği hesaplanır.
TF-IDF Sonucuna Göre Kullanıcı Odaklı Optimizasyon Nasıl Yapılır?
Kullanıcı odaklı içerik optimizasyonu yapmak, SEO stratejilerinin temelini oluşturur. TF-IDF analizinden elde edilen verileri kullanarak, içeriğinizi kullanıcıların arama niyetlerine ve ihtiyaçlarına uygun olarak şekillendirmeniz gerekir.
Anahtar kelimeleri içerikte rastgele yerleştirmek yerine, kullanıcıların arama niyetlerine ve beklentilerine uygun şekilde kullanmak, daha etkili sonuçlar elde etmenizi sağlar.
TF-IDF analizinin hedefi anahtar kelime doldurmak değil, eksiklerinizin farkına varmak ve daha kullanıcı odaklı iyileştirmeler yapmaktır.
İyi bir rakip analizi, eksik terimleri keşfetmenize imkân tanır. Özellikle Ryte gibi analiz araçları, hangi sayfaların daha fazla TF-IDF terimini kullandığını görmenizi sağlayacağından oldukça kullanışlıdır.
Bazen yeni bir içerik yazmak, mevcut belgeye eklemeler yapmaktan daha kolaydır. Eğer mevcut içeriğinizdeki optimizasyonlarınızın olumlu sonuçlar doğurmadığını fark ederseniz, içerik yapınızı baştan sona değiştirerek analiz sonuçlarına uygun bir içeriği baştan yazmanızda fayda vardır.
TF-IDF Faydaları Nelerdir?
• Arama motorlarında en üst sıralarda yer alan sayfaların hangi terimleri kullandığını gösterir. Bu sayede rakip sitelerin yaklaşımını analiz etme şansı yakalarsınız.
• Bir kelimenin içerikte ne kadar önemli olduğunu gösterir.
• Anahtar kelime ve rakip analizi yapma fırsatı verir.
• Kaliteli, kullanıcı odaklı ve doğal olarak yüksek sıralamalar elde edecek içerikler oluşturmanızı sağlar.
• Kullanıcıların sıkça aradığı kelimeleri göstererek, arama amaçları hakkında onlara en yararlı olabilecek içeriği yaratma imkânı sunar.
• Kullanıcıların ne tür bilgiler aradığını keşfederek bu bilgileri nasıl sunmamız gerektiği konusunda bilgilenmemizi sağlar.
• Doğru stratejiyle rakip analizi yaparak rekabet avantajı geliştirmenize imkân tanır.
TF-IDF ve SEO İlişkisi
TF-IDF analiziyle doğru stratejileri belirlemeniz, SEO çalışmalarınız açısından etkili olacaktır. Bu analizin size sunduğu anahtar kelime ve rakip analizi fırsatını kaçırmamalısınız. İçeriklerinizi kullanıcı sorgularıyla eşleşecek ve arama motorları tarafından değerli bulunacak şekilde optimize edin.
Hiçbir şey için geç değil. Hem yeni içeriklerinizde hem de mevcut olarak yayınlanmış içeriklerinizin optimizasyonunda bu analizi kullanmanız sizi arama motoru sıralamalarında ileri taşıyacaktır.
